原始记忆,理解,联想

今天和同事谈起关于模拟思考,也就是人工智能,这让我想起了我以前曾经对这方面有所研究。

当初考虑AI如何思考的,主要是因为玩了个养成游戏,对里面的人机对话非常感兴趣,特别是有自动记忆单词功能,当时非常吸引我。

后来发觉这些还是特别死板,只是按照“规律”来办事,如果脱离或没有相对应的规律,那就会出错,所以这还只是一个制定规律。

那么能否让AI真正拥有模拟思考能力呢?我开始联想到婴儿时的语言学习能力。

婴儿是无法理解大人所发出的声音,就像无任何数据的程序一样,但当他们能记住型,声,色等其他因素,而长时间的积累让这些东西可以联系到一起,直到说出第一句话为止。

也就是说,婴儿时期,是不存在“理解”这个词的,他们只知道学,排除婴儿时期发声系统的因素,可以说他们是在模仿,那这个和无数据的程序是一样的,我们也可以让程序来模仿我们输入的词,但并不是简单的拷贝STRING,而是先保存数据库,然后对这词进行一定的猜测,对以前有过的词进行赛选。最后作出回答。

但声,色,行呢??

因为在最初,都是靠图像,声音来记录的,而程序如果也这么做,虽然可以用摄像头,话筒来当接收设备,但他们传送到程序后,只是单纯的二进制,并不能对这些起到什么作用,所以这里是我现在无法想通的。

理解方面,我可以据个例子 :

草莓

对于这个词语,对于婴儿来说,大概只能认为红的,甜得就是,从型,色,味来记忆,而“草莓”这个声词就当结果来记忆。

当出现樱桃,婴儿也会说草莓,因为从前面的条件来看,都符合条件,所以得出结论,是草莓,这是大人纠错,新的条件被记录下来,草莓外有小刺点,樱桃外面是光滑的。

所以以后又会一次又一次的添加条件。这些都和程序的逻辑一样。但当出现“另外,另类”的时候,这个条件就需要理解来进行分析了。

联想我觉得特别难,因为我们联想大部分是自己的记忆,回忆,而这些都是图像,我们记录在脑袋里的都是影像,而记录在电脑里的都是二进制,这就是本质区别。

比如说道樱桃,联想到怎么长出来的,有多少种等等。。。。这些大概等于儿童的问答阶段了吧。

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